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人工智能创新应用平台建设背景

        近年来，随着我国经济发展步入新常态，“互联网+”行动、“中国制造2025”、“大众创业、万众创新”、“供给侧改革”、“工匠精神”等一系列关乎经济带、产业带和产业集群建设的国家战略和发展规划的不断推出，标志着我国从参与***化到塑造***化的态势转变，为我国教育的发展带来了前所1未有的历史机遇的同时，需要加快构建新一代人工智能领域人才培养体系，全1面提升高等教育人工智能领域人才培养、社会服务的能力，推动人工智能学科建设、人才培养、理论创新、技术突破和应用***全1方位发展，为我国构筑人工智能发展先发优势和建设教育强国、科技强国、智能社会提供战略支撑。人脸识别是以人脸特征提取方案为例，展示完整的深度学习算法及应用开发过程，以LightCNN1为例，从算法的原理及特点开始，不仅介绍了算法训练的过程，也展示了算法在嵌入式平台（EAI610-P0）的部署。

人工智能行业发展背景

截至到 2016 年初，***共有 957 家人工智能公司，美国以499 家位列***一。覆盖了深度学习/机器学习（通用） 、深度学习/机器学习（应用） 、自然语言处理（通用） 、自然语言处理（语音识别） 、计算机视觉/图像识别（通用） 、计算机视觉/图像识别（应用） 、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人、推荐引擎和协助过滤算法、情境感知计算、语音翻译、视频内容自动识别 13 个细分行业。4）模块需集成4路USB串口，提供14PIN嵌入式扩展接口，包含GPIO，ADC，IIC，UART，PWM，SPI等扩展。

人工智能识别监控平台（实训工位）

  整个教学平台包括物联网（IOT）部分和人工智能（AI）部分，两部分互相支撑、互为补充。

  人工智能部分的硬件平台基于嵌入式的Arm开发板，具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多种场景的控制接口；5）智能人证闸机套件：设备控制模块（集成风扇、步进电机、蜂鸣器、RGB&LED、继电器），RFID识别模块（125K&13。物联网部分的硬件平台基于物联网教学平台，该套件基于zigbee无线传输技术实现，具有低功耗、低速率、自组网等特点，可适用于人工智能+物联网的多种学习和应用场景。软件平台支持人脸识别、语音识别、无线通信、传感器原理等应用的基础平台和主流开源算法。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AI&IOT教学实训、应用开发等需求。

物联网部分的硬件平台将智能家居中的主要传感器进行提炼实现，包括： 门禁系统、综合照明系统、电动机控制、温湿度传感器、通信模块实验、图像采集实验、红外对射、远程抄表等，各种器件（包括传感器）能挂墙安装，可以方便地进行拆卸。其突出特点是可根据教学需求，进行定制化的智能家居安装、调测等方面的实训，进而为各类技能学习打下基础。课程名称人工智能原理verilog语言入门及编码Arm嵌入式系统及应用计算机视觉自然语言处理与深度学习语音信号处理项目实践。